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信用評級數據分析(三)-隱含評級

琦言八語 琦言八語
2020-04-06 11:52 20589 1 0
一、傳統評級的問題 二、隱含評級的思路x0a三、評級結果的比較 四、隱含評級的優勢x0a五、本文數據處理說明

作者:Study77

來源:琦言八語(ID:Study_77)

01

傳統評級的問題

相比利率債,信用債流動性偏弱,“重配置,輕波段”、賺“確定的錢”,可靠的信用評級(充分考慮存續期內的行業走勢及企業基本面變化)是信用債投資收益的重要依靠。

相比海外可以用BBB區分投資級和投機級債券,目前國內信用評級普遍存在評級等級虛高、區分度低、調整滯后,且行業間可比性差等問題,做不到真實有效地反應發債主體的違約風險及估值風險。因此,外部評級已淪為應對監管or風控的手段,難以有效指導信用研究與投資工作。

為解決上述問題,本文對隱含評級(以“中債市場隱含評級”為例)做簡單介紹和數據分析。

02

隱含評級的思路

與前幾天分析的中債資信以及中誠信、聯合等傳統評級不同,隱含評級的主要依據不再是信用基本面,而是市場價格。

基于有效市場假說,證券資產價格已經及時、充分、準確地反映了資產內在價值的所有信息,因此可以利用證券資產(本文即債券)的市場交易價格信息來反映債券的信用風險溢價,進而逆推發債主體的信用情況。

市場隱含評級最早由穆迪公司的資本研究團隊開發并于2003年推向市場,此后標準普爾和惠譽等其它主要評級機構也陸續推出了類似的產品。

在參考成熟市場經驗的基礎上,結合國內市場的具體情況,中央結算公司研究開發了一套基于國內市場信息的中債市場隱含評級:

1、根據發債主體的新發債券及存量債券的市場價格,與相應的中債信用類債券收益率曲線的信用等級收益率區間作比較,初步確定隱含評級結果;

2、再考慮傳統評級、行業景度及發行人經營及財務情況等,對根據市場價格初步推導的市場隱含評級結果進行校驗和修正;

3、后續跟蹤市場價格波動等進行動態調整。(具體模型和操作規則復雜多了,本文不再深究)

03

評級結果的比較

中債隱含評級主要評級區間在【AA-,AAA】6檔,集中在AA-、AA(2)、AA;

外部評級(中誠信、聯合等)主要評級區間在【AA,AAA】3檔,且分布密度區別不大;

中債資信評級主要評級區間在【A-,AAA-】7檔,集中在A、A+,評級最為謹慎。

隱含評級與外部評級比較

外部評級多集中于AAA、AA+及AA,然而,同樣的AAA,在中債隱含評級中可以區分為AAA+(1.59%)、AAA(17.75%)、AAA-(19.07%)、AA+(39.74%)以及AA(17.75%)等。

隱含評級與中債資信比較

隱含評級與中債資信的相關性較高,特別是AAA+和AAA2擋;自AAA-及以下,中債隱含評級的評級更樂觀,也就是評級相對更高,幾乎高出2個檔。

04

隱含評級的優勢

1、投資者們“用腳投票”的結果,可以反映投資者的真實意愿,優于傳統評級公司由于惡性市場競爭或者某些原因導致的虛高評級,例如:

2、根據隱含評級與傳統評級的結果比較,可以看出隱含評級的評級等級區分度更高,可以有效反映各發債主體的信用水平。

3、作為動態指標,實時監控市場價格,快速反映市場信息及預期,由此推導的市場隱含評級可以及時反映主體的價格-價值-信用水平變化,例如:

基于此優勢,可以將隱含評級作為構建預警體系的指標之一,重點關注隱含評級連續下調的債項及主體!

4、行業間可比性大大增強,對于傳統評級而言,不同行業的評級區間差別較大。而隱含評級是基于債券市場交易價格逆推的評級結果,不受行業評級框架的影響,行業可比問題得以解決。

最后,推薦一波YY評級,思路類似,可能對交易價格等市場信息的掌握不如中債全面,但視角更貼近投資人、對基本面的考慮較多、變動頻率更快、有一級市場評級及定價,最主要的是免費的?。。?/p>

下期介紹中債估值在信用利差及行業利差中的應用。

05

本文數據處理說明

Wind數據:1、導出全部未到期的信用債;2、挑選無擔保、非永續、公募、非金融企業的債券;3、刪除非公開項目收益債等無外部評級債券;4、刪除無中債隱含評級的未/新上市債券;5、更正部分錯誤數據。

進行上述數據處理后,可以剔除擔保等對信用分析的影響,同一發債主體下的多只債券的中債隱含評級一致,因此可以視為該發債主體的隱含評級。

注:文章為作者獨立觀點,不代表資產界立場。

題圖來自 Pexels,基于 CC0 協議

本文由“琦言八語”投稿資產界,并經資產界編輯發布。版權歸原作者所有,未經授權,請勿轉載,謝謝!

原標題: 信用評級數據分析(三)-隱含評級

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