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個貸不良依然壓力山大

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上市銀行個人貸款不良率幾乎全線上行。在披露該項數據的19家銀行中,僅有3家實現了個貸不良率同比下降。

作者:新金融瑯琊榜

來源:新金融瑯琊榜

上市銀行個人貸款不良率幾乎全線上行。在披露該項數據的19家銀行中,僅有3家實現了個貸不良率同比下降。

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近期,上市銀行2025年成績單密集出爐。

乍看之下,上市銀行資產質量總體穩中向好,整體不良貸款率穩中有降。

然而,撥開表層的數字迷霧,結構性風險隱患已然浮出水面——上市銀行個人貸款不良率,幾乎全線上行。

面對居高不下的個貸不良壓力,如何跳出“貸前卷到極致、貸后束手無策”的困境?

一場貸后管理領域的科技變革,已經給出了新解法。

01

年報整體:上市銀行不良率保持平穩

截至目前,A股42家上市銀行中已有20多家披露了2025年年報。

整體上,上市銀行資產質量整體穩健,不良貸款率大多延續下降趨勢。

六大國有行中,整體不良率穩中有降。其中郵儲銀行不良率最低,為0.95%;中國銀行為1.23%;農業銀行為1.27%;交通銀行為1.28%;工商銀行、建設銀行均為1.31%。

股份行表現同樣亮眼。浦發銀行不良率降至1.26%,同比下降0.10個百分點,創下近11年新低;招商銀行作為零售標桿,不良率持續在1%以內。

部分區域性銀行也表現優異。無錫銀行不良率僅為0.77%,在已披露年報的銀行中處于最低水平;青島銀行不良率為0.97%,同比下降0.17個百分點;此外,重慶銀行、渝農商行不良率分別下降0.11個、0.10個百分點,資產質量改善顯著。

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(資料來源:Choice數據,財聯社整理)

02

零售觀察:個貸不良率持續抬頭

與對公貸款不良率普遍下行形成鮮明對比,上市銀行個人貸款不良率幾乎全線上行。

從目前來看,在披露該項數據的19家銀行中,僅有3家實現了個貸不良率同比下降。

六大國有銀行中,個貸不良率均有所上升。其中,交通銀行個貸不良率1.58%,同比上升0.50個百分點,增幅為六大行之首;工商銀行個貸不良率1.58%,同比上升0.43個百分點;農業銀行個貸不良率1.34%,同比上升0.31個百分點;建設銀行個貸不良率1.19%,同比上升0.21個百分點。

而在9家股份行中,僅平安銀行、浦發銀行、渤海銀行3家實現了個貸不良率下降,其中渤海銀行降幅達到0.35個百分點,但其個貸不良率仍高達3.8%;其余6家銀行中,浙商銀行個貸不良率從1.78%升至2.45%,同比上升0.67個百分點。

在4家區域性銀行中,截至去年末,青島銀行個貸不良率為2.58%,同比上升0.56個百分點;重慶銀行個貸不良率3.23%,同比上升0.52個百分點。

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(資料來源:Choice數據,財聯社整理)

其中,信用卡業務成為個貸不良的主要增長點。在12家公布了信用卡不良貸款率的上市銀行中,有7家不良率處于上行狀態。

具體而言,工商銀行、民生銀行、興業銀行3家信用卡不良貸款率均超過3%。其中,工商銀行信用卡不良率4.61%居首位,同比上升1.11個百分點;民生銀行信用卡不良率達到3.87%,同比上升0.59個百分點。

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(資料來源:Choice數據,財聯社整理)

除了信用卡業務,上市銀行的個人住房貸款、個人消費貸和經營貸的不良率同樣呈現上升趨勢。

其中,工商銀行個人消費貸不良率2.58%,同比上升0.19個百分點;中國銀行2.18%,同比上升0.58個百分點;交通銀行1.77%,同比上升0.65個百分點。

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(資料來源:Choice數據,財聯社整理)

在3月30日舉行的2025年度業績發布會上,招商銀行副行長兼首席風險官徐明杰預判,全市場的零售信貸風險還處在上升期,信用卡資產亦面臨一定壓力。

03

科技破局:貸后管理的智能化突圍

面對零售信貸資產質量的普遍承壓,銀行業正加速從規模擴張向質量效益轉型。控制個貸不良,不僅要在前端風控上精耕細作,更需在貸后管理環節尋求突破。

傳統的貸后管理模式高度依賴人力,存在效率低、成本高、觸達難等痛點。尤其在面對海量、分散的個貸不良資產時,如何高效、合規地進行催收與處置,成為擺在所有銀行面前的一道難題。

隨著監管對消費者權益保護的日益重視,過度催收等不規范行為被嚴令禁止,銀行亟需更智能、更合規的解決方案。

在此背景下,作為國內領先的地址數據解決方案服務商,武漢智品堂科技有限公司(簡稱“智品堂科技”)推出了一套以科技和合規為核心的全新貸后解決方案,通過自研的“地址找人”技術和“函必達”代發函服務,讓法律函件簽收率從30%提升至75%,回款率提升30%以上,為金融機構個貸不良處置提供了行之有效的新解法。

具體如何實現?首先,智品堂科技依托自建的4.5億戶高活躍度標準地址庫及10大AI分析模型,能夠對現有的地址數據進行清洗與標準化處理,將地址的有效性提升至85%,顯著降低因地址問題導致的派送失敗率。

其次,智品堂科技建立了一套智能發函決策系統,通過客戶評分、發函計劃、第二聯系人等智能模型,制定科學發函決策,最大化提升函件簽收率的同時,有效降低不必要的發函成本。

此外,針對大批量函件處理需求,智品堂科技自建了一個全自動化的函件打印封裝工廠,單日處理能力可達5萬封;為全面提高函件送達率,還與中國郵政建立了戰略合作,通過組建郵政專班提升妥投率。

目前,智品堂科技“函必達”已連續7年穩居中國郵政律師函發函規模第一,累計發送執行裁定書、民事裁定書、律師函等特種疑難函件超1300萬份,合作各類銀行、消金公司等客戶超100家。

04

結語

依托科技手段提升個貸不良資產的回收率,不僅能直接改善銀行的資產質量,更能有效降低處置成本,實現經濟效益與社會效益的雙贏。

事實上,科技賦能不僅是商業銀行應對當前資產質量壓力的權宜之計,更是構建長期核心競爭力的戰略選擇。

未來,隨著金融科技持續深化,貸后管理將朝著更加智能化、精細化的方向發展,推動零售業務在風險可控前提下實現穩健增長。

注:文章為作者獨立觀點,不代表資產界立場。

題圖來自 Pexels,基于 CC0 協議

本文由“新金融瑯琊榜”投稿資產界,并經資產界編輯發布。版權歸原作者所有,未經授權,請勿轉載,謝謝!

原標題: 個貸不良依然壓力山大

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